公司主营自动驾驶数据标注，自动驾驶系统所采集的感知数据（如摄像头图像、激光雷达点云、毫米波雷达等）中，为各种交通要素（车辆、行人、交通标志、车道线等）手动或半自动地添加类别标签和空间标记（如边界框、多边形轮廓、实例ID、时序关联等）的过程。通过准确、规范的标注，机器学习模型才能够从海量原始数据中学习到目标的特征与行为模式，实现对真实道路环境的感知、理解与预测。高质量的标注不仅是训练和评估算法性能的基础，也直接关系到自动驾驶系统的安全性和可靠性。